Como minimizar riscos e maximizar o valor de projetos de Data Science?

Negócios em todo o mundo foram surpreendidos pela pandemia do COVID-19. As obrigações públicas de distanciamento social e as medidas governamentais subsequentes para tentar mitigar a propagação do vírus tiveram impactos imediatos como cadeias de abastecimento interrompidas e demissões em massa. Tudo isso resultou em perdas de receita para as empresas. Em tempos de crise e incerteza, é importante que as empresas se orientem por dados e insights para não voarem no escuro. Nesse sentido, serviços de Ciência de Dados & Analytics se tornam um fator chave para o sucesso de uma organização. Porém, tais serviços podem ser um investimento de alto valor, cujos custos e benefícios podem ser difíceis de estimar com antecedência. Conforme estudo recente do Gartner, 85% dos projetos de ciência de dados falham na prática e alguns nem sequer chegam a ir para produção. Nessa palestra eu irei contar um pouco da minha experiência e mostrar como cientistas de dados podem adotar métodos ágeis num projeto para ajudar seus líderes e equipe a identificar de maneira correta o problema de negócio, minimizar os riscos, e maximizar o valor de negócio a partir dos resultados encontrados nos dados.